Livro Estatística Para Cursos De Engenharia E Informática

Livro Estatística Para Cursos De Engenharia E Informática
Pedro Alberto Barbetta, Marcelo Menezes Reis e Antonio Cezar Bornia

ISBN: 9788522459940
Edição: 3ª
Ano: 2010
Idioma: Português
Autor: HPedro Alberto Barbetta, Marcelo Menezes Reis e Antonio Cezar Bornia
Páginas: 416
Encadernação: Brochura
Editora: Atlas
Dimensões: 17 x 24 x 1.742 cm
Peso: 560 Gramas

Sinopse:

Este livro enfatiza a relação dos métodos estatísticos com o planejamento e desenvolvimento de pesquisas em Engenharia e Informática, o que diferencia da maioria dos livros-texto de Estatística, que tem uma preocupação excessiva com os aspectos matemáticos dos métodos estatísticos. Aqui, os métodos estatísticos são apresentados com muitas ilustrações, de forma simples e intuitiva. Os exemplos de motivação e exercícios são usualmente associados a problemas típicos de Engenharia e Informática, tornando o aprendizado mais agradável e motivador aos estudantes dessas áreas.
O texto mostra como a estatística é importante na vida do engenheiro ou do profissional em informática, apresenta alguns conceitos básicos e oferece visão geral dos planos amostrais e projetos de experimentos. Também desenvolve os tópicos clássicos da Estatística: análise exploratória de dados, modelos probabilísticos, teoria da estimação e testes de hipóteses. Os três últimos capítulos descrevem as análises estatísticas para comparação de tratamentos, procedimentos não paramétricos e análise de regressão, ilustrando com problemas reais de pesquisa.
Livro-texto para a disciplina Estatística dos cursos de graduação e pós-graduação em Engenharia (todas as áreas), Ciência da Computação e Sistemas de Informação. Material de consulta para pós-graduandos, pesquisadores, estatísticos, engenheiros e profissionais de informática.

Sumário:

1 Introdução
1.1 A estatística
1.2 Pesquisas, dados, variabilidade e estatística
1.3 A estatística na engenharia
1.4 A estatística e a informática
1.5 Modelos
1.6 Conceitos básicos
2 O Planejamento De Uma Pesquisa
2.1 Aspectos gerais
2.2 Pesquisas de levantamento
2.3 Planejamento de experimentos
3 Análise Exploratória De Dados
3.1 Dados e variáveis
3.2 Análise de variáveis qualitativas
3.3 Análise de variáveis quantitativas
3.4 Medidas descritivas
3.5 Observações ao longo do tempo
3.6 Análise exploratória com apoio do computador
3.7 Orientação geral
4 Probabilidade
4.1 Espaço amostral e eventos
4.2 Definições de probabilidade
4.3 Probabilidade condicional e independência
4.4 Teorema da probabilidade total
4.5 Teorema de Bayes
5 Variáveis Aleatórias Discretas
5.1 Variável aleatória
5.2 Principais distribuições discretas
6 Variáveis Aleatórias Contínuas
6.1 Caracterização de uma variável aleatória contínua
6.2 Principais modelos contínuos
6.3 A normal como limite de outras distribuições
6.4 Gráfico de probabilidade normal
7 Distribuições Amostrais E Estimação De Parâmetros
7.1 Parâmetros e estatísticas
7.2 Distribuições amostrais
7.3 Estimação de parâmetros
7.4 Tamanho de amostra
8 Testes De Hipóteses
8.1 As hipóteses
8.2 Conceitos básicos
8.3 Tipos de erro
8.4 Abordagem clássica
8.5 Testes unilaterais e bilaterais
8.6 Aplicação de testes estatísticos
8.7 Teste para proporção
8.8 Teste para média
8.9 Teste para variância
8.10 Poder de um teste e tamanho da amostra
9 Comparação Entre Tratamentos
9.1 Amostras independentes e em blocos
9.2 Teste t para duas amostras pareadas
9.3 Teste t para duas amostras independentes
9.4 Tamanho das amostras
9.5 Teste F para duas variâncias
9.6 Comparação de várias médias
9.7 Anova em projetos fatoriais
9.8 Anova em projetos do ripo 2k
10 Testes Não Paramétricos
10.1 Testes de aderência
10.2 Análise de associação
10.3 Testes para duas populações
11 Correlação E Regressão
11.1 Correlação
11.2 Coeficiente de correlação linear de Pearson
11.3 Regressão linear simples
11.4 Introdução à regressão múltipla
Anexo
Respostas de exercícios
Apêndice: Tabelas estatísticas
Bibliografia